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- 010 __ |a 978-7-111-60209-5 |d CNY59.00
- 092 __ |a CN |b 人天850-1014
- 099 __ |a CAL 012018141783
- 100 __ |a 20180926d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 商业数据分析 |A shang ye shu ju fen xi |e 原理、方法与应用 |f (美) 马克·J. 施尼德詹斯, 达拉·G. 施尼德詹斯, 克里斯多夫·M. 斯塔基著 |d = Business analytics principles, concepts, and applications |e what, why, and how |f Marc J. Schniederjans, Dara G. Schniederjans, Christopher M. Starkey |g 王忠玉, 王天元, 王伟译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a XVIII, 257页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 针对商业数据分析的教学需求，本书提供了综合而完整的知识体系?本书介绍了新的商业数据分析理念，阐述了什么是商业数据分析?为什么它如此有价值?如何应用它，并介绍了现在常用的重要统计技术、方法和软件工具。本书阐述了商业分析中的三种数据分析———描述性数据分析、预测性数据分析、规范性数据分析，并指导用户认识理解自己的数据分析项目。本书将基本概念与工具、技术及实际应用结合起来，通过实例, 循序渐进地厘清那些企业或其他组织中可以用商业数据分析来解决的共性问题。事实已经证明，商业数据分析的原则、概念和应用提供了行之有效的理论和方法，成功地将它整合到组织当中，能帮助组织有效提升智能决策的竞争优势。
- 333 __ |a 高校相关专业学生，想了解大数据、数据分析如何帮助商业运营的管理者
- 500 10 |a Business analytics principles, concepts, and applications : what, why, and how |m Chinese
- 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据处理
- 701 _1 |a 施尼德詹斯 |A shi ni de zhan si |g (Schniederjans, Marc J.) |4 著
- 701 _1 |a 施尼德詹斯 |A shi ni de zhan si |g (Schniederjans, Dara G.) |4 著
- 701 _1 |a 斯塔基 |A si ta ji |g (Starkey, Christopher M.) |4 著
- 702 _0 |a 王忠玉 |A wang zhong yu |4 译
- 702 _0 |a 王天元 |A wang tian yuan |4 译
- 702 _0 |a 王伟 |A wang wei |4 译
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190514
- 905 __ |a CAU |d F713.51/35