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• 200 1_ |a Pandas入门与实战应用 |A Pandas ru men yu shi zhan ying yong |e 基于Python的数据分析与处理 |f 周峰, 周俊庆编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XII, 375页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识, 如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等; 然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理; 接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化; 然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型, 最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯, 又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。

• 333 __ |a 计算机相关专业人员

• 517 1_ |a 基于Python的数据分析与处理 |A ji yu Python de shu ju fen xi yu chu li

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 周峰 |A zhou feng |4 编著

• 701 _0 |a 周俊庆 |A zhou jun qing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240314

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/499

• 920 __ |a 211180 |z 1