机读格式显示(MARC)

• 000 01653cam0 2200361 450

• 001 0000612924

• 005 20240603163300.0

• 010 __ |a 978-7-302-61329-9 |d CNY128.00

• 099 __ |a CAL 012022093632

• 100 __ |a 20220913d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python可解释AI(XAI)实战 |A python ke jie shi ai(xai) shi zhan |f (法) 丹尼斯·罗斯曼著 |g 叶伟民, 朱明超译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xix, 332页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书2020年英文版译出

• 312 __ |a 封面题其他题名信息: 开发合理、安全和可信的AI应用

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 314 __ |a 责任者Rothman规范汉译姓: 罗特曼

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共12章，内容包括：使用Python解释AI、AI偏差和道德方面的白盒XAI、用Facets解释ML、Microsoft Azure机器学习模型的可解释性与SHAP、从零开始构建可解释AI解决方案、可解释AI聊天机器人、LIME、反事实解释法等。

• 500 10 |a Hands-on explainable AI(XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps |A Hands-on Explainable Ai(xai) With Python : Interpret, Visualize, Explain, And Integrate Reliable Ai For Fair, Secure, And Trustworthy Ai Apps |m Chinese

• 517 1_ |a 开发合理、安全和可信的AI应用 |A kai fa he li、an quan he ke xin de AI ying yong

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 罗特曼 |A luo te man |g (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 702 _0 |a 朱明超 |A zhu ming chao |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240526

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/524

• 920 __ |a 211180 |z 1