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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 自然语言处理实战 |A zi ran yu yan chu li shi zhan |d = Practical natural language processing |e 从入门到项目实践 |f (印) 索米亚·瓦贾拉 ... [等] 著 |g 吴进操, 黄若星译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a xxvi, 293页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: (印) 博迪萨特瓦·马祖达尔、(印) 阿努杰·古普塔、(印) 哈尔希特·苏拉纳

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社有限公司出版 仅限于在中华人民共和国境内 (不包括香港特别行政区、澳门特别行政区及台湾地区) 销售发行

• 314 __ |a 索米亚·瓦贾拉, 拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位, 曾就职于微软研究院, 拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。

• 314 __ |a 博迪萨特瓦·马祖达尔, 曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统, 为数百万用户提供产品服务。

• 314 __ |a 阿努杰·古普塔, 为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。

• 314 __ |a 吴进操, 近十年语言信息处理经验, 曾深度参与企业级翻译系统的研发, 熟练掌握Python, 对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。

• 314 __ |a 黄若星, 字节跳动AML团队早期成员, 曾参与字节跳动机器学习平台及联邦学习框架Fedlearner的研发, 热衷于人工智能在工业界的应用与实践。

• 330 __ |a 本书分为四大部分, 共有11章。第一部分概述NLP技术, 为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点, 内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等, 并辅以Python示例。第四部分将所有知识点融会贯通, 并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。

• 500 10 |a Practical natural language processing |A Practical Natural Language Processing |m Chinese

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 瓦贾拉 |A wa jia la |g (Vajjala, Sowmya) |4 著

• 701 _1 |a 马祖达尔 |A ma zu da er |g (Majumder, Bodhisattwa Prasad) |4 著

• 701 _1 |a 古普塔 |A gu pu ta |g (Gupta, Anuj) |4 著

• 702 _0 |a 吴进操 |A wu jin cao |4 译

• 702 _0 |a 黄若星 |A huang ruo xing |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240526

• 905 __ |a CAU |d TP391/192

• 920 __ |a 211180 |z 1