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• 200 1_ |a 实战机器学习 |A shi zhan ji qi xue xi |f 鲍亮, 崔江涛, 李倩著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xii, 382页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第381-382页)

• 330 __ |a 本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。

• 333 __ |a 机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法开发人员, 高等院校和培训学校机构人工智能相关专业的师生

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 鲍亮 |A bao liang |4 著

• 701 _0 |a 崔江涛 |A cui jiang tao |4 著

• 701 _0 |a 李倩 |A li qian |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230303

• 905 __ |a CAU |d TP181/205

• 920 __ |a 211180 |z 1