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• 200 1_ |a 人工智能基础 |A ren gong zhi neng ji chu |f 徐增林, 康昭编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a 310页 |c 图, 肖像 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能实践系列教材 |A xin yi dai ren gong zhi neng shi jian xi lie jiao cai

• 314 __ |a 徐增林, 哈尔滨工业大学 (深圳) 教授, 博士生导师。康昭, 电子科技大学副教授, 硕士生导师, 南伊利诺伊大学博士。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍, 从经典人工智能入手, 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时, 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法, 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外, 本书以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识, 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。

• 333 __ |a 本书适合作为高等学校人工智能专业及计算机类相关专业的本科生、研究生学习人工智能的教材, 也可作为从事人工智能领域或对人工智能感兴趣的读者的参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能实践系列教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 徐增林 |A xu zeng lin |4 编著

• 701 _0 |a 康昭 |A kang zhao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240322

• 905 __ |a CAU |d TP18/489

• 920 __ |a 211180 |z 1