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• 200 1_ |a R语言 |A R yu yan |f 主编程显毅

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xvii, 223页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据应用人才培养系列教材 |A da shu ju ying yong ren cai pei yang xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第 [213] -214页)

• 330 __ |a 本书通过Titanic数据分析案例，介绍了R语言在大数据分析应用中的相关知识，包括：数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章，第1-3章介绍R语言的开发环境和基本语法；第4-8章按数据分析生命周期讨论R语言的实现；第9章主要解决复杂问题可能用到的程序结构；第10-11章通过Rattle包回避了算法底层技术的难点；第12-13章通过两个实际项目，让读者体验数据处理的全过程以及业务对分析的重要性。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用人才培养系列教材

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 教材

• 690 __ |a TP312 |v 4

• 701 _0 |a 程显毅, |A cheng xian yi |f 1956- |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20231123

• 905 __ |a CAU |d TP312/3721(2)

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