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• 200 1_ |a 基于深度学习的目标检测原理与应用 |A ji yu shen du xue xi de mu biao jian ce yuan li yu ying yong |f 翟中华, 孙云龙, 陆澍旸编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a X, 287页, 8页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu

• 300 __ |a 人工智能知识赋能工程

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第284-287页)

• 330 __ |a 本书引领读者夯实相关基础知识, 掌握传统目标检测方法, 再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法, 进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法, 即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等, 揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”, 探究其中的奥秘。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 510 1_ |a Principle and application of object detection based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 701 _0 |a 孙云龙 |A sun yun long |4 编著

• 701 _0 |a 陆澍旸 |A lu shu yang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241125

• 905 __ |a CAU |d TP181/278

• 920 __ |a 211180 |z 1