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• 010 __ |a 978-7-302-66659-2 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 动手学PyTorch建模与应用 |e 从深度学习到大模型 |f 王国平编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024-08-01

• 215 __ |a X, 362页 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7-10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。

• 333 __ |a 对深度学习感兴趣的初学者、在校学生和从业者，培训机构和高校相关专业师生

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181

• 701 _0 |a 王国平

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240823

• 986 __ |c 66

• 999 __ |a YWW/CBW-A01211