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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 原理、算法及案例实战 |f 刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 微课视频版

• 330 __ |a 本书共分为3部分: 第1部分 (第1-2章) 为语言基础, 着重介绍Python数据处理功能, 包括Python开发环境、基本数据结构和数据处理 ; 第2部分 (第3-4章) 为机器学习算法基础理论, 着重讲解机器学习的理论框架和Python机器学习常用的第三方库 ; 第3部分 (第5-11章) 介绍基本的机器学习算法理论及应用, 包括分类、聚类、推荐、回归、支持向量机等算法, 还包括神经网络以及深度学习的理论及项目实例。全书将机器学习进行归类介绍, 并提供了大量案例和丰富的实例素材对算法进行解析。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 517 1_ |a 原理、算法及案例实战 |A yuan li 、 suan fa ji an li shi zhan

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘艳 |A liu yan |4 编著

• 701 _0 |a 韩龙哲 |A han long zhe |4 编著

• 701 _0 |a 李沫沫 |A li mo mo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230227

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/478

• 920 __ |a 211180 |z 1

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK