机读格式显示(MARC)
- 000 01275nam0 2200313 450
- 010 __ |a 978-7-5509-3428-3 |d CNY56.00
- 092 __ |a CN |b 人天1059-2473
- 099 __ |a CAL 012023033775
- 100 __ |a 20230103d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 独立分量分析及应用研究 |A du li fen liang fen xi ji ying yong yan jiu |f 吴正茂, 刘金鹏著
- 210 __ |a 郑州 |c 黄河水利出版社 |d 2022
- 215 __ |a 147页 |c 图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第144-147页)
- 330 __ |a 本书在Weizmann Face Data基础上采用PCA和ICA算法,并在Matlab环境中分别开展了人脸图像分类和识别试验,试验结果表明:在人脸图像特征提取方面,ICA比LPCA具有一定的优势。针对许多重要的话音记录器信息凭人耳无法辨别的情况,本书采用FastICA算法,在Python环境中对驾驶舱混合信号开展盲分离试验,结果表明该算法能有效分离出对事故调查起关键作用的信号。
- 333 __ |a 本书可供人工智能、机器学习、智能控制等应用学科的研究者阅读,相关经验可为其提供参考
- 606 0_ |a 多路通道 |A duo lu tong dao |x 信号处理
- 701 _0 |a 吴正茂 |A wu zheng mao |4 著
- 701 _0 |a 刘金鹏 |A liu jin peng |4 著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230905
- 905 __ |a CAU |d TP336/26