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• 200 1_ |a 蒙特卡罗方法和统计计算 |A meng te ka luo fang fa he tong ji ji suan |f 王璐编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 216页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等院校统计学类系列教材 |A pu tong gao deng yuan xiao tong ji xue lei xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共13章，分别介绍了随机变量的抽样方法，随机向量的抽样方法，随机过程的抽样方法，Gibbs抽样和马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐标下降法，Boosting算法，凸优化与支持向量机，ADMM算法，深度学习等常用优化方法以及近些年在机器学习和深度学习领域使用的热门算法。对各种算法，作者除了给出计算步骤和统计模型的应用实例外，还对算法涉及的基本概念和重要收敛性定理进行了介绍和证明。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等院校统计学类系列教材

• 510 1_ |a Monte Carlo methods and statistical computing |z eng

• 606 0_ |a 蒙特卡罗法 |A meng te ka luo fa |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 概率统计计算法 |A gai lv tong ji ji suan fa |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O242.28 |v 5

• 701 _0 |a 王璐 |A wang lu |4 编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20231121

• 905 __ |a CAU |d O242.28/4

• 920 __ |a 211180 |z 1