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• 200 1_ |a 大数据技术与应用 |A da shu ju ji shu yu ying yong |e 微课视频版 |f 肖政宏, 李俊杰, 谢志明编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a X, 329页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用；核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务；应用篇包括医药大数据案例分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 肖政宏 |A xiao zheng hong |4 编著

• 701 _0 |a 李俊杰 |A li jun jie |4 编著

• 701 _0 |a 谢志明 |A xie zhi ming |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210423

• 905 __ |a CAU |d TP274/643

• 920 __ |a 211180 |z 1