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• 200 1_ |a MXNet神经网络与量化投资 |A MXNet shen jing wang luo yu liang hua tou zi |f TOP极宽量化开源组编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XI, 299页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 金融科技丛书 |A jin rong ke ji cong shu

• 330 __ |a 本书中主要介绍了在MXNet环境下，利用深度学习常用算法，实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用，同时采用NLP语义分析技术，対股票价格走势进行统计分析，以及金融数据的可视化分析，得到更直观的模型分析效果，通过先进的人工智能模型，在量化投资领域中取得较高收益。

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技丛书

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 711 02 |a TOP极宽量化开源组 |A TOP ji kuan liang hua kai yuan zu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190916

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