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• 200 1_ |a 机器学习 深度学习与强化学习 |A ji qi xue xi shen du xue xi yu qiang hua xue xi |d = Machine learning deep learning & reinforcement learning |f 林强编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 知识产权出版社 |d 2019

• 215 __ |a 157页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 版权页题名：机器学习、深度学习与强化学习

• 314 __ |a 林强，北京信息科技大学教师，副研究员。

• 320 __ |a 有书目 (第157页)

• 330 __ |a 本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了目前人工智能领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析。

• 510 1_ |a Machine learning deep learning & reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 林强 |A Lin Qiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20191031

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