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• 200 1_ |a 数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究 |A shu ju qu dong de nong chan pin jia ge bo dong fen jie ji cheng yu ce yan jiu |f 凌立文著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 168页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第144-155页)

• 330 __ |a 本书以数据驱动思想为指导，对分解集成预测方法论的三个研究步骤进行改进与完善。首先，针对时序分解，提出一种具有数据自适应性的改进经验模态类分解算法，解决端点效应及模态混淆问题；其次，针对单项预测，设计一种以时间序列统计特征为依据的预测模型自适应选择分类器，解决预测模型选择的主观性问题；再次，针对集成子集选择，设计一种以单项预测结果蕴含的信息量为依据的最优子集筛选算法，完善最优子集选择的理论依据；最后，针对集成预测的多样性，提出了融合网络搜索数据及多时间尺度数据的集成预测策略，丰富集成预测的数据来源。

• 606 0_ |a 农产品价格 |A nong chan pin jia ge |x 物价波动 |x 经济预测 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F323.7 |v 5

• 701 _0 |a 凌立文 |A ling li wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20231012

• 905 __ |a CAU |d F323.7/91

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