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• 010 __ |a 978-7-115-55286-0 |b 精装 |d CNY298.00

• 099 __ |a CAL 012021074097

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |f (美) 伊恩·古德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, 亚伦·库维尔著 |g 赵申剑 ... [等] 译 |d = Deep learning |f Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville |z eng

• 205 __ |a 精装版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 500页 |c 图 (部分彩图) |d 27cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 304 __ |a 译者还有: 黎彧君, 符天凡, 李凯

• 305 __ |a 据2016年英文版译出

• 306 __ |a Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权出版

• 314 __ |a 责任者Bengio规范汉译姓: 本吉奥 ; 责任者Courville规范汉译姓: 考维尔

• 314 __ |a 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow), 是Google的研究科学家。2014年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者，他发明了生成式对抗网络，在深度学习领域贡献卓越。

• 320 __ |a 有书目 (第439-485页) 和索引

• 330 __ |a 本书内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

• 333 __ |a 本书适用于相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a Deep learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 古德费洛 |A gu de fei luo |g (Goodfellow, Ian) |4 著

• 701 _1 |a 本吉奥 |A Ben Ji Ao |g (Bengio, Yoshua) |4 著

• 701 _1 |a 考维尔 |A kao wei er |g (Courville, Aaron) |4 著

• 702 _0 |a 赵申剑 |A zhao shen jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220311

• 905 __ |a CAU |d TP181/34:2

• 920 __ |a 211180 |z 1