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• 010 __ |a 978-7-115-48843-5 |d CNY108.00

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• 200 1_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |f (美) 史蒂芬·卢奇, 丹尼·科佩克著 |g 林赐译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 586页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 |A guo wai zhu ming gao deng yuan xiao xin xi ke xue yu ji shu you xiu jiao cai

• 305 __ |a 本书据2016年英文第2版译出

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 314 __ |a 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci），拥有纽约市立大学的博士学位，目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。他曾在高性能计算领域发表了多篇论文，并且是NASA 发起的MU-SPIN 项目的学术带头人。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。

• 333 __ |a 高校计算机专业的教师和学生、人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者

• 410 _0 |1 2001 |a 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材

• 500 10 |a Artificial intelligence in the 21st century : a living introduction |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 卢奇 |A lu qi |g (Lucci, Stephen) |4 著

• 701 _1 |a 科佩克 |A ke pei ke |g (Kopec, Danny) |4 著

• 702 _0 |a 林赐 |A lin ci |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190725

• 905 __ |a CAU |d TP18/300

• 920 __ |a 211180 |z 1