机读格式显示(MARC)

• 000 01710cam 2200385 450

• 001 0000592501

• 005 20200907160600.0

• 010 __ |a 978-7-302-53110-4 |d CNY98.00

• 099 __ |a CAL 012020024583

• 100 __ |a 20200427d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a af a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学实用算法 |A shu ju ke xue shi yong suan fa |f (美) 布赖恩·斯蒂尔, (美) 约翰·钱德勒, (美) 斯瓦纳·雷迪著 |g 胡训强, 王净, 曹建译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a xiii, 383页, [10] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 中文简体字版由德国施普林格公司授权出版

• 312 __ |a 封面英文题名: Algorithms for data science

• 320 __ |a 有书目 (第379-383页)

• 330 __ |a 本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，最后一章重点介绍数据流。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Algorithms for data science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 斯蒂尔 |A si di er |g (Steele, Brian) |4 著

• 701 _1 |a 钱德勒 |A qian de lei |g (Chandler, John) |4 著

• 701 _1 |a 雷迪 |A lei di |g (Reddy, Swarna) |4 著

• 702 _0 |a 胡训强 |A hu xun qiang |4 译

• 702 _0 |a 王净 |A wang jing |4 译

• 702 _0 |a 曹建 |A cao jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20200907

• 905 __ |a CAU |d TP274/586

• 920 __ |a 211180 |z 1