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• 010 __ |a 978-7-111-72421-6 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a MLOps权威指南 |A MLOps quan wei zhi nan |f (美) 诺亚·吉夫特 (Noah Gift), (美) 阿尔弗雷多·德萨 (Alfredo Deza) 著 |g 黄绿君, 高峰斌, 李杰译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 370页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a O'Reilly精品图书系列 |A O'Reilly jing pin tu shu xi lie

• 305 __ |a 据原书2021年英文版译出

• 306 __ |a 简体中文版由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 312 __ |a 书文原名取自封面

• 330 __ |a 本书详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践，包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen（即对所有事物进行持续改进的想法）等，还介绍了基于云的MLOps，以及MLOps的关键技术领域，包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究，并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立，读者可以根据自己的需要选择阅读，并且每章末尾都有练习题和讨论题，便于读者边学习边思考。

• 333 __ |a 任何对MLOps感兴趣的人

• 410 _0 |1 2001 |a O'Reilly精品图书系列

• 500 10 |a Practical MLOps : operationalizing machine learning models |A Practical Mlops : Operationalizing Machine Learning Models |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 指南

• 690 __ |a TP181-62 |v 5

• 701 _1 |a 吉夫特 |A ji fu te |g (Gift, Noah) |4 著

• 701 _1 |a 德萨 |A de sa |g (Deza, Alfredo) |4 著

• 702 _0 |a 黄绿君 |A huang lv jun |4 译

• 702 _0 |a 高峰斌 |A gao feng bin |4 译

• 702 _0 |a 李杰 |A li jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241018

• 905 __ |a CAU |d TP181-62/6

• 920 __ |a 211180 |z 1