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• 010 __ |a 978-7-121-30577-1 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 网络科学视角下的推荐系统研究 |A wang luo ke xue shi jiao xia de tui jian xi tong yan jiu |f 米传民 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XII, 223页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 单晓菲, 彭鹏, 陈烨天

• 314 __ |a 米传民，南京航空航天大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。IEEE高级会员。

• 320 __ |a 有书目 (第199-223页)

• 330 __ |a 本书在对协同过滤为主的推荐系统、网络科学理论进行系统综述的基础上，考虑社交网络发展以及用户信任的网络关系特征，主要运用网络科学的方法，研究协同过滤为主的推荐系统问题。具体包括以下几个方面：(1)主要运用二分图研究商业系统的商品-客户推荐问题；(2)考虑社交网络信任和用户兴趣标签信息；(3)考虑社交信任和位置标签的推荐系统研究，并用到旅游景点推荐中；(4)针对快时尚产品特点，以服装电商为案例，进行不确定信息下的推荐系统研究。研究成果可广泛应用于数据驱动的电子商务、网络营销领域，提高推荐效率和精准度，提升互联网平台及商家的服务水平，增强客户满意度。

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 米传民 |A mi chuan min |4 著

• 701 _0 |a 单晓菲 |A dan xiao fei |4 著

• 701 _0 |a 彭鹏 |A peng peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201224

• 905 __ |a CAU |d TP393/581

• 920 __ |a 211180 |z 1