机读格式显示(MARC)

• 000 01224nam0 2200313 450

• 001 0000536210

• 005 20190521100400.0

• 010 __ |a 978-7-302-51287-5 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012018195586

• 100 __ |a 20181220d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c inc

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |f (印) 尼基尔·盖德卡尔著 |g 杜长营, 苏辉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 132页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社

• 312 __ |a 英文题名取自版权页

• 330 __ |a 本书详细阐述了与Python深度学习相关的基本解决方案, 主要包括深度学习介绍、机器学习基础、前馈神经网络、Theano介绍、卷积神经网络、递归神经网络、Keras介绍、随机梯度下降、自动求导、GPU介绍等内容。此外, 本书还提供了丰富的示例及代码, 帮助读者进步理解相关方案的实现过程。

• 500 10 |a Deep learning with Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 盖德卡尔 |A gai de ka er |g (Ketkar, Nikhil) |4 著

• 702 _0 |a 杜长营 |A du chang ying |4 译

• 702 _0 |a 苏辉 |A su hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190520

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/164

• 920 __ |a 211180 |z 1