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• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |e 机器学习如何数据掘金 |d = Introduction to machine learning |f 龚超, 毕树人, 杨华著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A ren gong zhi neng chao ru men cong shu

• 300 __ |a 灵境蓝图

• 330 __ |a 本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书共8章，包括：机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习如何数据掘金 |A ji qi xue xi ru he shu ju jue jin

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 普及读物

• 690 __ |a TP18-49 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A gong chao |4 著

• 701 _0 |a 毕树人 |A bi shu ren |4 著

• 701 _0 |a 杨华 |A yang hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230919

• 905 __ |a CAU |d TP18-49/45

• 920 __ |a 211180 |z 1