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• 200 1_ |a Transformer自然语言处理实战 |b 专著 |e 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 |f (澳)路易斯·汤斯顿(LewisTunstall)，(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉(LeandrovonWerra)，(法)托马斯·沃尔夫(ThomasWolf)著 |g 叶伟民，叶志远译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 343页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和HuggingFace生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及TrainerAPI、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。

• 333 __ |a 自然语言处理研究人员

• 517 1_ |a 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |c (澳) |a 汤斯顿 |c (Tunstall, Lewis) |4 著

• 701 _0 |c (瑞士) |a 冯·韦拉 |c (Werra, Leandro von) |4 著

• 701 _0 |c (法) |a 沃尔夫 |c (Wolf, Thomas) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |4 译

• 702 _0 |a 叶志远 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240124