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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 应用时间序列分析 |A ying yong shi jian xu lie fen xi |e R软件陪同 |d = Applied time series analysis with R |f 吴喜之, 刘苗编著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 华章应用统计系列 |A hua zhang ying yong tong ji xi lie

• 300 __ |a 华章教育

• 320 __ |a 有书目 (第260-264页)

• 330 __ |a 本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多最新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等。书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子。

• 410 _0 |1 2001 |a 华章应用统计系列

• 510 1_ |a Applied time series analysis with R |z eng

• 517 1_ |a R软件陪同 |A R ruan jian pei tong

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 刘苗 |A liu miao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20181023

• 905 __ |a CAU |d O211.61/25(2)

• 920 __ |a 211180 |z 1