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• 010 __ |a 978-7-115-47934-1 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 机器学习入门之道 |A ji qi xue xi ru men zhi dao |f (日) 中井悦司著 |g 姚待艳译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a XVIII, 201页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 普华经管

• 306 __ |a 由Gijyutsu-Hyoron Co.,Ltd.授权出版

• 330 __ |a 本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 中井悦司 |A zhong jing yue si |f 1971- |4 著

• 702 _0 |a 姚待艳 |A yao dai yan |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20181225

• 905 __ |a CAU |d TP181/49

• 920 __ |a 211180 |z 1