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• 010 __ |a 978-7-111-74971-4 |d CNY159.00

• 101 __ |a chi/fre

• 102 __ |a CN

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 __ |a 机器学习实战 |e 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |g 宋能辉, 李娴译 |f (法) 奥雷利安·杰龙著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024/6/1

• 215 __ |a 736页 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 330 __ |a 本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。

• 333 __ |a 高等院校在校学生，以及有经验的工程师

• 510 __ |a Hands-on machine learning with scikit-learn, keras, and tensor flow

• 690 __ |a TP181

• 701 __ |a 杰龙 |b 奥雷利安

• 702 __ |a 宋能辉/李娴

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2024-06-13