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• 200 1_ |a 深入浅出Embedding |A shen ru qian chu Embedding |e 原理解析与应用实践 |d = Embedding inside out |e principle analysis and application practice |f 吴茂贵, 王红星著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XI, 308页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 吴茂贵，资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。

• 314 __ |a 王红星，高级数据科学家，任职于博世（中国）投资有限公司苏州分公司，负责BOSCH数据湖，数据分析与人工智能相关的产品与服务的设计和开发。在大数据、机器学习、人工智能方面有丰富的实践经验。

• 330 __ |a 本书分为两部分，共16章。第y部分为Embedding基础知识（第1-9章），重点介绍了Embedding技术的发展历史及z新应用，并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明，如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例（第10-16章），以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用，以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。为了帮助大家更好地理解各种原理和逻辑，书中尽量采用可视化的讲解方法，并辅以相关关键公式、代码示例进一步说明。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Embedding inside out |e principle analysis and application practice |z eng

• 517 1_ |a 原理解析与应用实践 |A yuan li jie xi yu ying yong shi jian

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A wu mao gui |4 著

• 701 _0 |a 王红星 |A wang hong xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220913

• 905 __ |a CAU |d TP183/96

• 920 __ |a 211180 |z 1