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• 200 1_ |a Scikit-learn机器学习详解 |A Scikit-learn ji qi xue xi xiang jie |h 上 |f 潘风文, 潘启儒著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 348页 |c 彩图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能开发丛书 |A ren gong zhi neng kai fa cong shu

• 330 __ |a 本书主要内容包括机器学习的概念，Scikit-learn的预备基础模块（NumPy、Pandas、SciPy库和Matplotlib），Scikit-learn数据变换---评估器（estimator）、转换器（transformer）和管道（pipeline），特征提取和特征降维，并给出了精选的Scikit-learn实用拓展学习资源，包括互操作和框架增强包、评估器和任务扩展包、推荐引擎扩展包等非常实用的资源，每个扩展包包含了概要描述和网址链接，便于读者访问。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 潘风文 |A pan feng wen |4 著

• 701 _0 |a 潘启儒 |A pan qi ru |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220902

• 905 __ |a CAU |d TP181/186/V.1

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