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• 092 __ |a CN |b 人天852-2856

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• 200 1_ |a 地球科学大数据挖掘与机器学习 |A di qiu ke xue da shu ju wa jue yu ji qi xue xi |d = Big data mining & machine learning in geoscience |f 周永章 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 广州 |c 中山大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 269页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 中山大学重点学科建设成果 中国矿物岩石地球化学协会 大数据与数学地球科学专业委员推荐

• 304 __ |a 题名页著者还有: 张良均, 张奥多, 王俊

• 320 __ |a 有书目 (第251-269页)

• 330 __ |a 本书介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景使用Python语言给出案例。

• 510 1_ |a Big data mining & machine learning in geoscience |z eng

• 606 0_ |a 地球科学 |A di qiu ke xue |x 数据采集 |j 教材

• 606 0_ |a 地球科学 |A di qiu ke xue |x 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a P-39 |v 5

• 701 _0 |a 周永章 |A zhou yong zhang |f 1963- |4 著

• 701 _0 |a 张良均 |A zhang liang jun |4 著

• 701 _0 |a 张奥多 |A zhang ao duo |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190403

• 905 __ |a CAU |d P-39/4

• 920 __ |a 211180 |z 1