机读格式显示(MARC)

• 000 01331cam0 2200289 450

• 001 0000579400

• 005 20201103112000.0

• 010 __ |a 978-7-121-37126-4 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012019151766

• 100 __ |a 20190929d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习模型及应用详解 |A shen du xue xi mo xing ji ying yong xiang jie |d = Deep learning models and applications |f 张若非 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 258页 |c 彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 张若非, 美国纽约州立大学计算机科学博士。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书深入浅出的介绍了深度学习的概念, 原理和常见模型, 并着重介绍了将深度学习应用于实际工程项目时所涉及的一系列问题, 包括实际应用场景的介绍, 对实际应用的数学建模, 深度学习网络的选择和构建, 以及深度学习网络训练算法的具体实现。本书分三个部分, 共十二章。其中第一部分简要介绍了深度学习的现状, 概念, 和实现工具。第二部分以八个具体的实际应用展示基于深度学习技术进行工程实践和开发的流程和技巧。第三部分介绍了现在深度学习领域的一些前沿研究方向和展望。

• 510 1_ |a Deep learning models and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张若非 |A zhang ruo fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201103

• 905 __ |a CAU |d TP181/136

• 920 __ |a 211180 |z 1