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• 200 1_ |a 机器学习入门基础 |A ji qi xue xi ru men ji chu |f 黄海广, 徐震, 张笑钦编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 17, 244页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科专业建设计算机系列教材 |A mian xiang xin gong ke zhuan ye jian she ji suan ji xi lie jiao cai |i 人工智能

• 300 __ |a 浙江省一流本科课程配套教材 微课版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共有15章，主要讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的算法，如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外，本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python、Scikit-learn工具的使用等。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科专业建设计算机系列教材 |i 人工智能

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 黄海广 |A huang hai guang |4 编著

• 701 _0 |a 徐震 |A xu zhen |4 编著

• 701 _0 |a 张笑钦 |A zhang xiao qin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241030

• 905 __ |a CAU |d TP181/273

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