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• 200 1_ |a 社交网络用户身份建构研究 |A she jiao wang luo yong hu shen fen jian gou yan jiu |d = Social network identity |f 吕宇翔著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 群言出版社 |d 2022

• 215 __ |a 236页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第200-223页)

• 330 __ |a 本研究聚焦于社交网络中的用户“身份”, 融合使用了传统社会科学研究方法中的问卷调查、深度访谈, 以及计算社会科学中的大数据文本分析方法。分别对用户身份建构意愿、身份建构策略、社交网络特殊用户身份 (机器人、水军、意见领袖) 进行了全面的梳理和分析, 并使用当前主流的自然语言文本处理方法 (LDA主题模型、Kmeans聚类、概率模型、BERT深度学习等), 通过对微博平台上的用户数据计算, 完成了用户聚类分析与群体画像、话题集中度分布讨论, 以及深度学习方法识别特定类别用户的尝试。

• 510 1_ |a Social network identity |z eng

• 606 0_ |a 社会交往 |A she hui jiao wang |x 互联网络 |x 用户 |x 研究

• 690 __ |a C912.3 |v 5

• 701 _0 |a 吕宇翔 |A lv yu xiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241010

• 905 __ |a CAU |d C912.3/303

• 920 __ |a 211180 |z 1