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• 010 __ |a 978-7-111-49771-4 |d CNY79.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习导论 |A Tong Ji Xue Xi Dao Lun |e 基于R应用 |f (美) 加雷斯·詹姆斯... [等] 著 |d = An introduction to statistical learning |e with applications in R |f Gareth James ... [et al.] |g 王星等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2015

• 215 __ |a 290页, [24] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 304 __ |a 题名页其他责任者 : Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

• 306 __ |a 由Spring Science+Business授权出版

• 330 __ |a 本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，用彩图和实例来阐释相关方法。因为本教材的主要目标是方便自然科学、工业和其他领域的从业者使用统计学习技术，所以每章都有在R中实现所介绍的分析方法的指导内容。本书只假定读者先修《线性回归》课程，并不要求读者具有矩阵代数知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Introduction to statistical learning : with applications in R |A Introduction To Statistical Learning : With Applications In R |m Chinese

• 517 1_ |a 基于R应用 |A ji yu r ying yong

• 606 0_ |a 统计学 |A Tong Ji Xue |x 研究

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _1 |a 詹姆斯 |A Zhan Mu Si |g (James, Gareth) |4 著

• 702 _0 |a 王星 |A Wang Xing |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20231225

• 905 __ |a CAU |d C8/492

• 920 __ |a 211180 |z 1