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• 200 1_ |a 分布式机器学习实战 |A fen bu shi ji qi xue xi shi zhan |d = Distributed machine learning practice |f 陈敬雷著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 509页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第507-509页)

• 330 __ |a 本书以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据技术进行详细介绍，并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，侧重实战。全书共分为8章，详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、分布式深度学习框架和神经网络算等内容，同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。本书适合分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解分布式机器学习的核心内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Distributed machine learning practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈敬雷 |A chen jing lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210517

• 905 __ |a CAU |d TP181/163

• 920 __ |a 211180 |z 1