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• 200 1_ |a Hadoop大数据分析 |A Hadoop Da Shu Ju Fen Xi |f 高永彬, 钱亮宏, 方志军编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2019

• 215 __ |a 176页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校大数据技术与应用规划教材 |A Gao Deng Xue Xiao Da Shu Ju Ji Shu Yu Ying Yong Gui Hua Jiao Cai

• 330 __ |a 本书从Hadoop的原理和使用出发，在重点介绍Hadoop生态系统的重要组件HDFS、MapReduce、YARN、Hive和Spark的同时，注重大数据分析能力的全面提高。本书共分13章，主要内容包括Hadoop简介、HDFS文件系统、YARN资源管理、MapReduce计算框架、Hive简介，Hive数据定义、Hive数据操作、Hive数据查询、Spark简介、Spark大数据处理、Spark机器学习流程，Spark有监督学习和Spark无监督学习模型。本书内容丰富、体系新颖、结构合理、文句精练，适合作为普通高等院校信息类专业的Hadoop大数据分析课程的教材，也可以作为数据科学行业相关从业人员的自学教材。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校大数据技术与应用规划教材

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 高永彬 |A Gao Yong Bin |4 编著

• 701 _0 |a 钱亮宏 |A Qian Liang Hong |4 编著

• 701 _0 |a 方志军 |A Fang Zhi Jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20191211

• 905 __ |a CAU |d TP274/558

• 920 __ |a 211180 |z 1