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• 010 __ |a 978-7-115-50352-7 |d CNY49.80

• 099 __ |a CAL 012019036695

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• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |A shu ju wa jue yu ji qi xue xi |f 吴建生, 许桂秋主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai

• 225 2_ |a 数据中国“百校工程”项目系列教材 |A Shu Ju Zhong Guo“Bai Xiao Gong Cheng”Xiang Mu Xi Lie Jiao Cai

• 330 __ |a 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。

• 333 __ |a 既可作为各类高校数据挖掘与机器学习的课程教材，又可供对数据挖掘和机器学习感兴趣的读者学习参考

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 410 _0 |1 2001 |a 数据中国“百校工程”项目系列教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴建生 |A wu jian sheng |4 主编

• 701 _0 |a 许桂秋 |A xu gui qiu |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20200106

• 905 __ |a CAU |d TP274/575

• 920 __ |a 211180 |z 1