机读格式显示(MARC)

• 000 01657cam 2200301 450

• 001 0000586847

• 005 20210310110200.0

• 010 __ |a 978-7-04-052422-2 |d CNY41.90

• 099 __ |a CAL 012020019173

• 100 __ |a 20200413d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 回归分析 |A hui gui fen xi |e 方法、数据与R的应用 |f 主编刘超

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2019

• 215 __ |a 261页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |A da shu ju shi dai de tong ji yu ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 数据已经成为许多人日常生活的一部分, 数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要, 以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律, 本书精心挑选了丰富的实例, 形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术, 还辅以启发式的分析和直观的图形方法, 不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法, 还补充介绍了伴随着大数据而产生的前沿的回归方法。同时, 基于数据处理实际过程指出方法的不足, 提供相应的改进思路, 为读者呈现出思路清晰、易于操作的回归建模过程。本书也用回归分析的观点介绍了部分机器学习、神经网络网络, 为读者呈现一个“大”回归建模的分析框架。本书可读性强, 语言轻松活泼, 内容通俗易懂, R软件的使用也便于读者模仿练习。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 517 1_ |a 方法、数据与R的应用 |A fang fa 、shu ju yu Rde ying yong

• 606 0_ |a 回归分析 |A hui gui fen xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _0 |a 刘超 |A liu chao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210310

• 905 __ |a CAU |d O212.1/87

• 920 __ |a 211180 |z 1