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• 200 1_ |a R语言数据挖掘 |A R yu yan shu ju wa jue |d = Data mining with R |f 薛薇编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 445页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪统计学系列教材 |A 21 shi ji tong ji xue xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。

• 333 __ |a 程序设计人员及相关读者。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪统计学系列教材

• 510 1_ |a Data mining with R |z eng

• 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20160628

• 905 __ |a CAU |d TP312/3348

• 920 __ |a 211180 |z 1