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• 200 1_ |a 概率图模型和深度神经网络 |A gai lv tu mo xing he shen du shen jing wang luo |f 刘瑞芳, 高升编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 285页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据和人工智能系列丛书 |A da shu ju he ren gong zhi neng xi lie cong shu

• 300 __ |a 国家新闻出版改革发展项目库入库项目 高等院校信息类新专业规划教材

• 312 __ |a 封面题英文并列题名：Probability graph model and deep neural network

• 320 __ |a 有书目 (第284-285页)

• 330 __ |a 本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用，并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理，培养学生“知其然，并知其所以然”的思维方式，解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据和人工智能系列丛书

• 510 1_ |a Probability graph model and deep neural network |z eng

• 606 0_ |a 概率 |A gai lv |x 数学模型 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O211 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 刘瑞芳 |A liu rui fang |4 编著

• 701 _0 |a 高升 |A gao sheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241017

• 905 __ |a CAU |d O211/103

• 920 __ |a 211180 |z 1