机读格式显示(MARC)

• 000 01236nam0 2200289 450

• 001 0000500552

• 005 20180102085400.0

• 010 __ |a 978-7-5655-1826-3 |d CNY26.00

• 092 __ |a CN |b 人天802-2552

• 099 __ |a CAL 012017169186

• 100 __ |a 20171127d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 单分类支持张量机模型及算法研究 |A dan fen lei zhi chi zhang liang ji mo xing ji suan fa yan jiu |f 陈艳燕著

• 210 __ |a 北京 |c 中国农业大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 162页 |c 图 |d 21cm

• 320 __ |a 有书目 (第145-160页)

• 330 __ |a 基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域, 我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入数据, 当输入数据为张量时有一定的局限性。近年来, 直接使用张量作为输入数据的机器学习算法得到了研究者的广泛关注。因此, 作者在查阅大量相关文献的基础上, 对基于张量数据的单分类问题进行了研究, 具有重要的理论意义和实用价值。

• 333 __ |a 向量分析研究者

• 606 0_ |a 向量分析 |A xiang liang fen xi |x 研究

• 690 __ |a O183.1 |v 5

• 701 _0 |a 陈艳燕 |A chen yan yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20180102

• 905 __ |a CAU |d O183.1/5

• 920 __ |a 211180 |z 1