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• 200 1_ |a 机器学习系统 |A ji qi xue xi xi tong |e 设计和实现 |f 麦络，董豪编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a XIV, 308页 |c 图, 肖像 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 麦络，爱丁堡大学信息学院助理教授，博士生导师。2018年于帝国理工学院获得博士学位，谷歌博士奖学金获得者。主要研究方向为分布式系统、机器学习和数据管理，当前研究工作专注于构建大规模、自适应和可信的机器学习系统，受到谷歌、微软、华为、腾讯和阿里巴巴等多家知名科技公司的资助。在计算机顶级会议OSDI、NSDI、USENIXATC、CoNEXT、VLDB、ECCV和NeurlPS发表多篇论文。获得CoNEXT会议最佳论文入围奖，ACMMultimedia2017最佳开源论文奖。

• 330 __ |a 本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。

• 333 __ |a 本书适用于广大机器学习从业者

• 510 1_ |a Machine learning systems |e design and implementation |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 麦络 |A mai luo |4 编著

• 701 _0 |a 董豪 |A dong hao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241030

• 905 __ |a CAU |d TP181/270

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