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• 200 1_ |a 在线社交网络挖掘典型问题研究 |A zai xian she jiao wang luo wa jue dian xing wen ti yan jiu |f 贺超波, 汤庸著

• 210 __ |a 广州 |c 中山大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 114页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第110-111页)

• 330 __ |a 本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上, 对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究, 分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a TP393.4 |v 4

• 701 _0 |a 贺超波 |A he chao bo |4 著

• 701 _0 |a 汤庸 |A tang yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20180410

• 905 __ |a CAU |d TP393.4/249

• 920 __ |a 211180 |z 1