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• 200 1_ |a 深度卷积神经网络原理与实践 |A shen du juan ji shen jing wang luo yuan li yu shi jian |f 周浦城 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 263页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 深度学习重要分支·深度卷积神经网络入门与提高

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 李从利, 王勇, 韦哲

• 320 __ |a 有书目 (第262-263页)

• 330 __ |a 本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍, 目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章, 分为三个部分: 第1-3章为第一部分, 主要介绍卷积神经网络基本理论 ; 第4-5章为第二部分, 概述卷积神经网络相关工具和框架 ; 第三部分为第6-10章, 介绍了数据集、数据处理及网络训练知识, 最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 周浦城 |A zhou pu cheng |4 编著

• 701 _0 |a 李从利 |A li cong li |4 编著

• 701 _0 |a 王勇 |A wang yong |4 编著

• 701 _0 |a 韦哲 |A wei zhe |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210524

• 905 __ |a CAU |d TP183/93

• 920 __ |a 211180 |z 1