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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据技术体系详解 |A da shu ju ji shu ti xi xiang jie |e 原理、架构与实践 |d = Big data technical system |e principle, architecture and practice |f 董西成著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XI, 361页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 本书主要包括六个部分共16章的内容，其中：第一部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Big data technical system |e principle, architecture and practice |z eng

• 517 1_ |a 原理、架构与实践 |A yuan li 、 jia gou yu shi jian

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 董西成 |A dong xi cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20180831

• 905 __ |a CAU |d TP274/413

• 920 __ |a 211180 |z 1