机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-71197-1 |d CNY99.00
- 099 __ |a CAL 012022094399
- 100 __ |a 20220817d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 神经网络与深度学习 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi |e 案例与实践 |d = Neural Networks and deep learning in practice |f 邱锡鹏, 飞桨教材编写组著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a XII, 321页 |c 图, 肖像 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu
- 300 __ |a 复旦大学研究生教材规划项目 《神经网络与深度学习》（蒲公英书）实践篇 华章教育
- 314 __ |a 邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等，在相关领域的高水平国际期刊、会议上发表学术论文60余篇，获得自然语言处理领域顶级国际会议ACL2017杰出论文奖、全国计算语言学会议CCL2019最佳论文奖，作为项目负责人开发两个自然语言处理开源项目FudanNLP和FastNLP，获得学术界和产业界的广泛使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程，2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖”，入选由清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布的“2020年度AI2000人工智能全球最具影响力提名学者”。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
- 330 __ |a 本书分为机器学习概述、线性分类、前馈神经网络、卷积神经网络等8章，是产教融合的成果，其章节设计与邱锡鹏教授的著作《神经网络与深度学习》(蒲公英书)一一对应，案例代码基于飞桨平台，简洁易用，便于读者理解和动手实践。
- 333 __ |a 本书适用于人工智能领域从业人员
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书
- 510 1_ |a Neural Networks and deep learning in practice |z eng
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
- 701 _0 |a 邱锡鹏 |A qiu xi peng |4 著
- 711 02 |a 飞桨教材编写组 |A fei jiang jiao cai bian xie zu |4 著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20231017
- 905 __ |a CAU |d TP183/90:2