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• 010 __ |a 978-7-305-21092-1 |d CNY48.00

• 099 __ |a CAL 012019008104

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• 102 __ |a CN |b 320000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 土地利用变化的土壤水文效应研究 |A tu di li yong bian hua de tu rang shui wen xiao ying yan jiu |e 以东南丘陵区为例 |f 吕立刚著

• 210 __ |a 南京 |c 南京大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 土地利用与生态保护 |A tu di li yong yu sheng tai bao hu

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目 (41801169) 教育部人文社会科学基金项目 (18YJCZH120) 江苏省重点研发计划 (社会发展) 项目 (BE2017777) 江苏省基础研究计划 (省自然科学基金) 项目 (BK20180819) 国土资源部海岸带开发与保护重点实验室开放基金项目 (2017CZEPK02) 联合资助

• 320 __ |a 有书目 (第133-159页) 和索引

• 330 __ |a 本书按照“现象机制-模型模拟-拓展应用”的研究框架, 选取太湖流域丘陵区的南京市高淳区东坝镇青山茶厂的2个相邻但用地类型不同的坡面: 竹林和茶园 (2001年前由竹林开发而来), 分别代表太湖流域丘陵坡地的典型生态型用地和经济型用地。首先, 构建了茶园和竹林土壤水分监测体系: 高空间分辨率 (8m) 的手动监测点77个,其中茶园39个, 竹林38个; 高频连续 (5min) 的土壤水分自动监测系统6个, 其中茶园3个, 竹林3个。其次结合降雨地形和土壤性质等, 识别出了土壤水分时空分布的主要控制因素。再次, 利用Richards方程构建茶园和竹林坡面维土壤水分运动模型, 并依据时间稳定性理论, 采用支持向量机方法, 集成高空间分辨率的土壤水分手动监测数据和高时间分辨率的自动监测数据, 构建了高时空分辨率的坡面土壤水分分布预测模型。最后, 基于所构建的土壤水分运动、分布模型, 依据土壤水分时空变异主控因素识别的结果, 设置了降雨、土壤质地、坡度等多情境模式, 预测了茶园和竹林坡面壤中流的变化特征, 识别了茶园和竹林坡面在年度、季节、月份等不同时间尺度上土壤水分分布变化显著的区域, 解译了土壤水分分布变化的冷热时间和区域, 进而揭示太湖流域丘陵生态型用地向经济型改变对关键土壤水文过程、机制及其控制因素的影响。

• 410 _0 |1 2001 |a 土地利用与生态保护

• 517 1_ |a 以东南丘陵区为例 |A yi dong nan qiu ling qu wei li

• 607 __ |a 太湖 |A tai hu |x 流域 |x 丘陵地 |x 土地利用 |x 生态环境保护 |x 研究

• 690 __ |a F323.211 |v 5

• 690 __ |a X321.26 |v 5

• 701 _0 |a 吕立刚 |A lv li gang |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190514

• 905 __ |a CAU |d F323.211/158

• 920 __ |a 211180 |z 1