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• 200 1_ |a 应用时间序列分析 |A Ying Yong Shi Jian Xu Lie Fen Xi |f 黄红梅编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 21世纪统计学系列精品教材 |A 21 Shi Ji Tong Ji Xue Xi Lie Jing Pin Jiao Cai

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书主要介绍了时间序列分析的一些经典和常用分析方法，主要包括ARMA模型、ADF单位根检验、残差自回归模型、ARIMA模型、季节性模型、GARCH类模型、VAR模型、协整和误差修正理论。本书在介绍基本理论的同时，注重厘清在建模实践过程中容易困扰初学者的典型问题。例如在ADF单位根检验过程中如何选择合适的检验模型来进行检验，趋势平稳过程和差分平稳过程的区分以及分别适用于何种建模方法，VAR模型识别过程中变量先后次序的重要性，协整和误差修正模型中何时应加入截距或时间趋势项等。书中针对各种模型，以应用实例的方式介绍了EViews软件中的建模实践过程和注意事项，以帮助初学者掌握时间序列实证分析方法。同时，对每个应用实例还列示了相应的R语言实现命令及其结果，以方便习惯使用R语言的初学者掌握基本的时间序列建模方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪统计学系列精品教材

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A Shi Jian Xu Lie Fen Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 黄红梅 |A Huang Hong Mei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20170412

• 905 __ |a CAU |d O211.61/33

• 920 __ |a 211180 |z 1