机读格式显示(MARC)

• 000 01146nam0 2200241 450

• 001 0000611035

• 010 __ |a 978-7-308-22903-6 |d CNY78.00

• 092 __ |a CN |b 人天1059-2511

• 100 __ |a 20230103d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 330000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计算制药 |f 陈广勇，段宏亮主编

• 210 __ |a 杭州 |c 浙江大学出版社 |d 2022.12

• 215 __ |a 307页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书为“之江实验室智能计算系列丛书”“数字反应堆”子系列分册之一。计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。人工智能、机器学习和数据挖掘已被广泛用于药物发现过程，帮助在分子水平上研究疾病的致病机理，理解蛋白质结构及药物分子的功能，了解药物传递的复杂过程作用机制，并建立高效的计算模型加速新型药物研究的速度，降低药物开发的成本。本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发对计算技术如何参与并改善药物研发的过程进行了系统而全面的介绍，重点讨论了人工智能在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。

• 333 __ |a 药学领域研究人员

• 606 0_ |a 药物 |x 研制 |x 计算

• 690 __ |a TQ46 |v 5

• 701 _0 |a 陈广勇 |4 主编

• 701 _0 |a 段宏亮 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230111