MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：66
- 题名/责任者:
- 基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究/朱方, 魏珺芳著
- 出版发行项:
- 沈阳:东北大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-5517-2074-8/CNY58.00
- 载体形态项:
- 159页:图;24cm
- 个人责任者:
- 朱方 著
- 个人责任者:
- 魏珺芳 著
- 学科主题:
- 信息融合-应用-汽车运输-客流-识别系统-研究
- 中图法分类号:
- U492.4
- 一般附注:
- 由中央高校基本科研业务费项目 (N172304027) 资助
- 书目附注:
- 有书目 (第149-159页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了目前比较普遍的客流识别方法, 并总结了优缺点, 提出了基于多信息融合技术的客流识别方法。多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题。常用的信息融合算法有加权法、Bayes法、证据组合理论、模糊逻辑、神经网络等。这些方法大多依赖于先验知识, 从而造成在小样本、高维空间情况下出现模式识别效果不佳的问题。为了解决这个问题本书将支持向量机 (SVM) 引入到多信息融合模式分类中来, 并对于支持向量机算法展开研究。根据客流识别的实际问题对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入到客流识别领域中, 构建了基于支持向量机的多信息融合模型, 应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| U492.4/4 | 01256971 |  西区密排2区
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可借 | |
| U492.4/4 | 01256972 | 东3层4区
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可借 |
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